Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang

Ifdal Lisyukri ; Melri Deswina
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2025 Vol 3, No 4 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v3i4.805
Abstract
This research aims to implement the K-Means Clustering algorithm in clustering patterns of goods demand in the inventory management system at PT Semen Padang. With the development of industrial technology and the need for an efficient inventory management system, this research identifies problems faced by the company, such as manual records that are prone to errors and delays. The developed web-based system allows real-time data integration, automation of the goods request process, and analysis of demand patterns using the K-Means algorithm. The results show that the implementation of this system can improve the efficiency of inventory management, minimize recording errors, and support better decision-making in the procurement of goods.
Keywords
Demand Pattern Grouping; Inventory Management; K-Means Clustering; PT Semen Padang; Web-based System
How to Cite

Ifdal Lisyukri & Melri Deswina (2025). Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(4). https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i4.805

Ifdal Lisyukri; Melri Deswina, "Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 4, 2025.

Ifdal Lisyukri; Melri Deswina. "Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 4, 2025.

Ifdal Lisyukri; Melri Deswina. "Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 3, no. 4 (2025).

Ifdal Lisyukri & Melri Deswina (2025) 'Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(4). doi: 10.61132/merkurius.v3i4.805.

Ifdal Lisyukri; Melri Deswina. Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pola Permintaan Barang dalam Sistem Manajemen Inventori PT Semen Padang. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2025;3(4).

Artikel Terkait

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal