Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Adih Adih ; Wahyu Aji Dwi Pangestu ; Muhamad Fauzi Akbar ; Purnamasari Purnamasari ; Farlin Wabula ; Ines Heidiani Ikasari
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2025 Vol 3, No 1 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v3i1.616
Abstract
Diabetes is one of the diseases that poses a significant global health challenge, with a considerable impact on quality of life and mortality rates. This study examines the use of the Support Vector Machine (SVM) algorithm for diabetes classification through a literature review. SVM was chosen due to its ability to handle imbalanced and complex data. The aim of this study is to assess the effectiveness of SVM compared to other machine learning methods in detecting diabetes. The results of the literature review indicate that SVM achieves higher accuracy than other methods such as Naïve Bayes and Decision Tree, with some studies showing accuracy above 90%. This study is expected to provide deeper insights into the development of machine learning-based diagnostic systems for diabetes.
Keywords
Diabetes; Learning; SVM; Algorithm
How to Cite

Adih Adih, et al. (2025). Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(1). https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i1.616

Adih Adih; Wahyu Aji Dwi Pangestu; Muhamad Fauzi Akbar; Purnamasari Purnamasari; Farlin Wabula; Ines Heidiani Ikasari, "Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 1, 2025.

Adih Adih; Wahyu Aji Dwi Pangestu; Muhamad Fauzi Akbar; Purnamasari Purnamasari; Farlin Wabula; Ines Heidiani Ikasari. "Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 3, no. 1, 2025.

Adih Adih; Wahyu Aji Dwi Pangestu; Muhamad Fauzi Akbar; Purnamasari Purnamasari; Farlin Wabula; Ines Heidiani Ikasari. "Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 3, no. 1 (2025).

Adih Adih, et al. (2025) 'Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(1). doi: 10.61132/merkurius.v3i1.616.

Adih Adih; Wahyu Aji Dwi Pangestu; Muhamad Fauzi Akbar; Purnamasari Purnamasari; Farlin Wabula; Ines Heidiani Ikasari. Literature Review : Penggunaan Machine Learning Berbasis SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2025;3(1).

Artikel Terkait

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal