Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV

Abstract
Motion detection is an important process in computer vision to analyze activities in videos. This study implements a simple system to detect motion in video files using Python and the OpenCV library. The system works by comparing consecutive frames in a video to detect changes and mark areas that experience motion. The implementation shows satisfactory results on various sample videos. This study provides a solution that is easy to implement and can be used in applications such as video analysis and computer-based monitoring.
Keywords
How to Cite

Supiyandi Supiyandi, et al. (2024). Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.522

Supiyandi Supiyandi; Andriani Sitorus; Nurul Fitriah; Havni Virul; Syawaliah Putri Rangkuti, "Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Supiyandi Supiyandi; Andriani Sitorus; Nurul Fitriah; Havni Virul; Syawaliah Putri Rangkuti. "Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Supiyandi Supiyandi; Andriani Sitorus; Nurul Fitriah; Havni Virul; Syawaliah Putri Rangkuti. "Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 6 (2024).

Supiyandi Supiyandi, et al. (2024) 'Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). doi: 10.61132/merkurius.v2i6.522.

Supiyandi Supiyandi; Andriani Sitorus; Nurul Fitriah; Havni Virul; Syawaliah Putri Rangkuti. Pendeteksi Gerakan Pada Vidio Menggunakan Pyton dan OpenCV. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2024;2(6).

Artikel Terkait
Tren Sitasi Jurnal