Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)

Hamzah Kadar ; Agus Budiyantara
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Tekn... 📅 2024 Vol 2, No 6 🔗 DOI: 10.61132/merkurius.v2i6.389
Abstract
Eligibility for new employees includes individuals who have skills appropriate to the position they are applying for, have a high willingness to learn, communicate well, and have integrity and good work ethics. They must also be able to adapt to the work environment and team quickly, but determining the suitability of new employees is quite difficult given the competencies of each division, therefore the use of data mining is very suitable for determining the suitability of new employees according to the needs of the company which uses them. decision tree algorithm (C4.5), the results obtained from the decision tree algorithm process show the truth tree for classifying new employees and a high level of accuracy with a percentage of 98.44% based on test 2.
Keywords
Employee; Data Mining; C4.5
How to Cite

Hamzah Kadar & Agus Budiyantara (2024). Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). https://doi.org/10.61132/merkurius.v2i6.389

Hamzah Kadar; Agus Budiyantara, "Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)," Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Hamzah Kadar; Agus Budiyantara. "Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 6, 2024.

Hamzah Kadar; Agus Budiyantara. "Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)." Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika 2, no. 6 (2024).

Hamzah Kadar & Agus Budiyantara (2024) 'Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)', Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 2(6). doi: 10.61132/merkurius.v2i6.389.

Hamzah Kadar; Agus Budiyantara. Penentuan Kelayakan Karyawan Baru Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree (C4.5). Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika. 2024;2(6).

Artikel Terkait

Penerapan Pola dan Tren Penggunaan Instrumen Evaluasi Usability (SUS, UEQ, HE) pada Sistem Digital

Moh.Eri Ramadhan Ghifari; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi; Asep Saeppani

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Wi-Fi Publik di Lingkungan Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Indra Kristanto; Widiarina Widiarina; Bambang Junadi

Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang pada PT AMSA menggunakan Algoritma Dijkstra

Millennanda Dwi Cahya; Bondan Dwi Hatmoko; Irwan Agus

Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Pengelolaan Data Jamaah Umrah: Kajian Literatur Sistematis

Sabila Sabila; Dellia Dellia; Nadiya Nadiya; Latifa Latifa; Zainal Abidin

Analisis Sentimen Pengguna YouTube terhadap Game Mobile menggunakan Metode Naïve Bayes

Aura Rahayu Aksa Radiana; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Analisis Sentimen Pelanggan UMKM di Media Sosial Menggunakan Naive Bayes untuk Menilai Persepsi Kualitas Produk

Ayu Astuti Siregar; Al-Khowarizmi
Tren Sitasi Jurnal