Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs

Yuliana Sera Bora ; Cecilia D.P.B Gabriel ; Maria Wilda Malo
Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik 📅 2025 Vol 3, No 1 🔗 DOI: 10.61132/venus.v3i1.710
Abstract
An expert system for diagnosing diseases in tilapia is one solution to help fish farmers detect and treat diseases that attack tilapia. In this study, an expert system was developed using the VCIRS (Voting Classifier for Integrated Rule Set) method to diagnose tilapia diseases based on the symptoms shown. The VCIRS method was chosen because of its ability to combine several classifiers to improve diagnostic accuracy. This system allows users, especially fish farmers, to enter symptoms observed in tilapia and obtain a diagnosis of possible diseases and appropriate treatment recommendations. The evaluation results showed that this system has a good level of accuracy in diagnosing tilapia diseases, by providing fast and accurate results, and making it easier for fish farmers to make decisions related to fish health. This expert system is expected to increase the productivity of tilapia cultivation by reducing the mortality rate of fish due to diseases that are not detected quickly.
 
Keywords
diagnosing; Expert System; Vcirs Method
How to Cite

Yuliana Sera Bora, et al. (2025). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs. Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, 3(1). https://doi.org/10.61132/venus.v3i1.710

Yuliana Sera Bora; Cecilia D.P.B Gabriel; Maria Wilda Malo, "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs," Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, vol. 3, no. 1, 2025.

Yuliana Sera Bora; Cecilia D.P.B Gabriel; Maria Wilda Malo. "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs." Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, vol. 3, no. 1, 2025.

Yuliana Sera Bora; Cecilia D.P.B Gabriel; Maria Wilda Malo. "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs." Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik 3, no. 1 (2025).

Yuliana Sera Bora, et al. (2025) 'Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs', Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, 3(1). doi: 10.61132/venus.v3i1.710.

Yuliana Sera Bora; Cecilia D.P.B Gabriel; Maria Wilda Malo. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode Vcirs. Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik. 2025;3(1).

Artikel Terkait

Studi Pengaruh Derajat Kejenuhan Terhadap Kuat Geser Tanah

Anandyta Suci Ramdani; Revia Oktaviani; Ardhan Ismail; Tommy Trides; Albertus Juvensius Pontus

Teknologi Tepat Guna Pompa Hidram untuk Kebutuhan Irigasi Perkebunan Pisang di Desa Kalikatir pada Musim Kemarau

Habib Fazad Amrullah Al-Fasih; M. Rizal Pratama; Keane Kenze Nekea; Jason Nathanael Marpaung; Jhos Franklin Kemit

Analisis Pengaruh E-Service Quality terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Dompet Digital DANA di Wilayah Jakarta Barat

Reza Mahendra; Qori Halimatul Hidayah

Optimalisasi Konservasi Tanah dan Air dalam Penataan Ruang Wilayah : Tinjauan Literatur

Henry Farizal; Bambang Sulistyo; Darmawansyah Darmawansyah

Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan (LP2B) dalam Penataan Ruang Wilayah: Tinjauan Literatur

Darmawansyah Darmawansyah; Bambang Sulistyo; Henry Farizal

Penerapan Sistem Keselamatan Kesehatan Kerja dan Lingkungan (K3L) di Lingkungan Kerja PT. X

Ayu Pratiwi; Hardoyo Hardoyo
Tren Sitasi Jurnal