Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Putri Ramadani ; Nur Aisyah Pandia ; Salsabila Putri Hati Siregar
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2026 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.201
Abstract
The spread of hoax news in digital media is a serious problem because it can affect public opinion and social stability. This study aims to classify hoax news using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The dataset used is a hoax clarification dataset from the Ministry of Communication and Digital (Komdigi) of the Republic of Indonesia, totaling 1,872 data. The research process includes data collection, text pre-processing, feature extraction using TF-IDF, and classification using the SVM algorithm. Implementation was carried out using Google Colaboratory (Google Colab). Test results show that the SVM algorithm is able to provide good performance in classifying hoax news based on its topic with satisfactory accuracy, precision, recall, and F1-score values.
Keywords
Berita Hoaks; Text Mining; Support Vector Machine; TF-IDF; Google Colab
How to Cite

Putri Ramadani, et al. (2026). Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.201

Putri Ramadani; Nur Aisyah Pandia; Salsabila Putri Hati Siregar, "Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Putri Ramadani; Nur Aisyah Pandia; Salsabila Putri Hati Siregar. "Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Putri Ramadani; Nur Aisyah Pandia; Salsabila Putri Hati Siregar. "Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2026).

Putri Ramadani, et al. (2026) 'Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.201.

Putri Ramadani; Nur Aisyah Pandia; Salsabila Putri Hati Siregar. Klasifikasi Berita Hoaks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2026;2(2).

Artikel Terkait

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas
Tren Sitasi Jurnal