Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering

Prayitno Prayitno ; Irawan Irawan ; Marrylinteri Istoningtyas
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2026 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.84
Abstract
Transaction logs in online retail provide opportunities for data-driven customer segmentation. This study segments customers at two scopes global (all countries) and United Kingdom (UK) using Recency, Frequency, and Monetary (RFM) features derived from the Online Retail transaction dataset. After cleaning cancellations and invalid records, RFM variables are computed per customer and normalized. K-Means clustering is applied separately for global and UK data, while the number of clusters is selected via the elbow criterion and validated using internal indices. The best configuration for both scopes yields five clusters, with moderate separation quality based on the silhouette score. Cluster profiling indicates distinct groups ranging from low-frequency low-spending customers to highly frequent high-spending customers. The comparison between global and UK segmentation shows similar structural patterns, yet different proportions across segments, supporting targeted retention and value-driven marketing actions.
Keywords
customer segmentation; RFM; K-Means; clustering; online retail; UK market
How to Cite

Prayitno Prayitno, et al. (2026). Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.84

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas, "Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas. "Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas. "Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2026).

Prayitno Prayitno, et al. (2026) 'Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.84.

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas. Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2026;2(2).

Artikel Terkait

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Pengukuran Tingkat Kesiapan Pasien RSUD Abdul Manap Terhadap Mobile JKN Menggunakan Metode HOT-Fit

Titania Arida Nandini; Setiawan Assegaff; Nurhadi Nurhadi
Tren Sitasi Jurnal