Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation

Ferdi Frans Dirga ; Lailan Sofinah Harahap ; Fiqih Syahputra
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahua... 📅 2026 Vol 4, No 1 🔗 DOI: 10.62383/polygon.v4i1.892
Abstract
This study develops a computational-based system to identify individual potential through the analysis of signature patterns using Artificial Neural Networks (ANN) and the Backpropagation algorithm. The research aims to explore and examine the effectiveness of applying ANN in recognizing and identifying signature patterns that are assumed to be related to an individual’s potential. In the data processing stage, Principal Component Analysis (PCA) is employed as a dimensionality reduction and feature extraction technique to optimally obtain the main characteristics of signature images. The system performance evaluation is conducted using a total of 80 signature images, consisting of 60 training data and 20 testing data. This study analyzes two network architecture configurations, namely a model with one hidden layer and a model with two hidden layers. The experimental results show that both network configurations achieve the same accuracy level of 92.5%. These findings indicate that the use of Artificial Neural Networks with the Backpropagation algorithm is effective in producing high accuracy in the signature pattern recognition process. Furthermore, the developed system has broad potential applications in the field of personal identification, such as employee evaluation, selection systems, and other applications across various organizational and industrial sectors.
Keywords
Artificial Neural Networks; Backpropagation; PCA; Self-Potential Identification; Signature Recognition
How to Cite

Ferdi Frans Dirga, et al. (2026). Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). https://doi.org/10.62383/polygon.v4i1.892

Ferdi Frans Dirga; Lailan Sofinah Harahap; Fiqih Syahputra, "Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation," Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Ferdi Frans Dirga; Lailan Sofinah Harahap; Fiqih Syahputra. "Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Ferdi Frans Dirga; Lailan Sofinah Harahap; Fiqih Syahputra. "Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam 4, no. 1 (2026).

Ferdi Frans Dirga, et al. (2026) 'Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation', Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). doi: 10.62383/polygon.v4i1.892.

Ferdi Frans Dirga; Lailan Sofinah Harahap; Fiqih Syahputra. Penerapan Jaringan Saraf Buatan untuk Pengenalan Pola Tanda Tangan dalam Identifikasi Potensial Diri Menggunakan Metode Backpropagation. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2026;4(1).

Artikel Terkait

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan

Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi

Analisis Kualitas Butir Soal Konsep Sistem Gerak Manusia Kelas VI Sekolah Dasar Berdasarkan Validitas, Reliabilitas, Tingkat Kesukaran dan Daya Beda

Ika Isna Umiyati; Fina Fakhriyah; Sumaji Sumaji

Perbandingan Waktu Pemecahan Password Menggunakan Algoritma Hash MD5, SHA-256, dan SHA-512 pada Serangan Brute Force

Nur Bainatun Nisa; Noni Fauzia Rahmadani; Aulia Kartika Dewi; Luftia Rahma Nasution; Dzilhulaifa Siregara; Rifdah Syahputri; Ibnu Rusydi

Keamanan Data melalui Enkripsi Studi Kasus dengan Algoritma RSA

Salsabila Putri Hati Siregar; Nur Aisyah Pandia; Putri Ramadani; Ibnu Rusydi

Implementasi Algoritma Caesar Cipher untuk Enkripsi dan Dekripsi Pesan

Siti Fadiyah Nabila; Maisyarah Maisyarah; Zahara Vonna; Salsabila Arifa Hasibuan; Silfia Rahmadani Sitorus; Aninda Evioni; Ibnu Rusydi
Tren Sitasi Jurnal