Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik

Nuari Anisa Sivi ; Rudi Hartono ; Putra Hanafi
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahua... 📅 2023 Vol 1, No 5 🔗 DOI: 10.62383/polygon.v1i5.855
Abstract
Data mining is a technology that plays an important role in supporting data-driven decision making, especially in complex and dynamic higher education environments. In the context of education management, the ability to predict student graduation is an essential aspect because it can help institutions plan strategic steps, intervene earlier, and optimize academic resources. This study aims to apply the C4.5 decision tree algorithm to build a student graduation prediction model based on academic data. The research dataset includes key variables such as Grade Point Average (GPA), total Semester Credit Units (SKS) taken, and student attendance rates during lectures. The analysis was conducted using the C4.5 algorithm, which is known for its high level of interpretability, making the model results easy to understand by policy makers. The test results showed an accuracy of 84.6%, indicating that this method has the potential to support data-based academic management systems. These findings are expected to serve as a basis for educational institutions to improve the effectiveness of monitoring and evaluating the student learning process.
Keywords
C4.5 Algorithm; Graduation Prediction; Academic Data; Data Mining; Classification
How to Cite

Nuari Anisa Sivi, et al. (2023). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 1(5). https://doi.org/10.62383/polygon.v1i5.855

Nuari Anisa Sivi; Rudi Hartono; Putra Hanafi, "Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik," Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 1, no. 5, 2023.

Nuari Anisa Sivi; Rudi Hartono; Putra Hanafi. "Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 1, no. 5, 2023.

Nuari Anisa Sivi; Rudi Hartono; Putra Hanafi. "Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam 1, no. 5 (2023).

Nuari Anisa Sivi, et al. (2023) 'Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik', Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 1(5). doi: 10.62383/polygon.v1i5.855.

Nuari Anisa Sivi; Rudi Hartono; Putra Hanafi. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa berdasarkan Data Akademik. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2023;1(5).

Artikel Terkait

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan

Keamanan Data melalui Enkripsi Studi Kasus dengan Algoritma RSA

Salsabila Putri Hati Siregar; Nur Aisyah Pandia; Putri Ramadani; Ibnu Rusydi

Perbandingan Waktu Pemecahan Password Menggunakan Algoritma Hash MD5, SHA-256, dan SHA-512 pada Serangan Brute Force

Nur Bainatun Nisa; Noni Fauzia Rahmadani; Aulia Kartika Dewi; Luftia Rahma Nasution; Dzilhulaifa Siregara; Rifdah Syahputri; Ibnu Rusydi

Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi

Analisis Kualitas Butir Soal Konsep Sistem Gerak Manusia Kelas VI Sekolah Dasar Berdasarkan Validitas, Reliabilitas, Tingkat Kesukaran dan Daya Beda

Ika Isna Umiyati; Fina Fakhriyah; Sumaji Sumaji

Implementasi Algoritma Caesar Cipher untuk Enkripsi dan Dekripsi Pesan

Siti Fadiyah Nabila; Maisyarah Maisyarah; Zahara Vonna; Salsabila Arifa Hasibuan; Silfia Rahmadani Sitorus; Aninda Evioni; Ibnu Rusydi
Tren Sitasi Jurnal