Teacher performance according to Law Number 14 of 2005 includes the main activities of planning, learning, implementing, assessing learning outcomes, mentoring and training children as well as additional tasks related to the main activities in accordance with the main workload. Teacher performance influences student learning outcomes, with good teacher performance it should produce good quality students as well. Therefore, it is natural that teacher performance needs to be measured every period. The assessment certainly contains the main and additional tasks. Based on these problems, it is also necessary to improve the existing performance appraisal system. There needs to be an appropriate method to assist the teacher performance assessment process, one of which is the weighted method, namely simple additive weighting (SAW). Performance assessment every semester using the SAW method will be able to bridge the results of increasingly better teacher performance. The assessment is carried out on a weighted basis for each parameter. The final result is a ranking of the performance of all teachers in descending order

Perguruan Tinggi merupakan sebuah lembaga pendidikan dimana didalamnya mempunyai tugas dalam pelayanan akademik. Kepuasan mahasiswa dalam memperoleh pelayanan akademik  merupakan hal yang sangat penting dalam menilai sebuah Perguruan Tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa program studi Teknik Informatika dalam hal memperoleh pengajaran oleh dosen, mengenai sarana dan prasarananya. Metode klasifikasi dan prediksi yang digunakan pada penelitian ini diambil dari salah satu model Decision Tree yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 berfungsi untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Hasil pengukuran yang didapat adalah nilai akurasi sebesar 94,23%. Nilai recall dari setiap kelas sebesar 94,12% untuk kelas Ya dan 100% untuk kelas Tidak. Sedangkan nilai presisi setiap kelas adalah sebesar 100% untuk kelas Ya dan 25% untuk kelas Tidak.

As the volume of motorbikes increases, the number of motorbike service outlets also increases. However, not all service places get customers equally, from the customer's side various variables really determine visits such as location, level of spare parts availability, level of service to consumers and price. Likewise, in terms of service owners, when opening a new service location, they need to pay attention to various variables such as proximity to residential areas, number of competitors, capacity of passing vehicles, and proximity to spare parts suppliers. To collaborate several influential variables to produce a decision regarding the right place, a method is needed that is capable of carrying out calculations to produce a ranking of locations that will have an influence. One method that can be offered is profile matching. This method performs by finding the difference between the weight value determined at the beginning and the input value for each location object. The ranking results of all location objects can be used as alternative locations for appropriate service locations..

Text recognition (OCR - Optical Character Recognition) is a research field that is gaining widespread attention due to its wide application in image and document processing. Although OCR technology has achieved a high level of success, the main challenge faced is the presence of noise in text image, noise causes decreased text recognition results, noise causes miss classification. Therefore needed noise handling text recognition.  The aim of this research is to provide valuable insight into the techniques and approaches used in the context of noise treatment using global threshold methods. The method used starts from an input digital image, then preprocessing is carried out by converting the image into a gray scale image, then a threshold is applied to the image, then recognition is carried out. From 6 experiments, the best results were obtained for character recognition with a threshold value (t) of 65 and a character recognition accuracy percentage of 94.29%. T value determined manually and static for separates the all object and the background, while in reality the lighting or contrast always varies. Suggestions for further research include developing an adaptive thresholding method approach to obtain threshold values automatically and optimally. So that if faced with varying lighting conditions or contrast, better results can be obtained.

Sekarang ini keadaan udara di daerah perkotaan  sudah sangat tercemar oleh polusi. Semakin banyak gas CO2 yang mulai menyebar ke udara dapat menyebabkan meningkatnya suhu udara.. Hal ini dikarenakan bahwa CO2 dapat meningkatkan suhu di permukaan bumi. CO2 mempunyai peran yang dapat menyebabkan pemanasan global karena gas CO2 mempunyai  di udara bebas dan dapat menyerap panas Matahari sehinggs suhu Bumi meningkat dampak pencemaran udara seperti asap kendaraan, asap rokok, asap dari pembakaran pabrik, dan kontribusi terbesar dalam pemanasan global mempunyai pengaruh sebesar 50% dan mempunyai lama hidup 50 200 tahun di atmosfer. Peningkatan suhu udara dan konsentrasi CO2 merupakan masalah yang sering terjadi pada daerah perkotaan dimana salah satunya adalah meningkatnya jumlah kendaraan bermotor sehingga konsentrasi CO2 juga ikut meningkat. Dengan melihat korelasi CO2 Terhadap Suhu dan kelembapan Dengan mengunakan Multivariate Linear Regression, kita dapat melihat bagaiman korelasi antara suhu serta kelembapan. Regresi linier multivariat merupakan model regresi linier dengan lebih dari satu variabel respon Y berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  Dalam penelitian tersebut dikatakan bahwa terdapat korelasi antara CO2 suhu serta cahaya.  

The purpose of this study is to employ the Pearson correlation approach in order to assess the association between different types of cryptocurrencies. The dataset included in this research comprises daily peak price information for 10 distinct categories of cryptocurrencies with the biggest market capitalizations from October 1, 2017 to December 31, 2022. Assessing and computing the correlation between cryptocurrency pairs with the Pearson correlation coefficient is the objective. The information utilized in this study was acquired from the website www.coinmarketcap.com. Pairs of stablecoins and crypto coin assets have the largest negative correlation, according to the findings of this study, in contrast to pairs of crypto currency assets. The pair ETH-BNB has the strongest positive correlation with a value of 0.948, while the pair LTC-USDT has the most negative correlation at -0.347. In order to replicate the impact of the negative correlation on trading activities, an exchange simulation was performed between the LTC and USDT pairings. Based on the outcomes of the simulation, the asset rise resulting from the exchange of the LTC and USDT pair from January 1, 2022 to December 31, 2022 was 12.09 percent. During the same time period, the asset's value would have declined by -48.69 percent if LTC was held. Conversely, an expansion of the time period from October 1, 2017 to December 31, 2022 yields an asset gain of 251,047.85 percent as a consequence of the exchange between LTC and USDT. Those individuals interested in reducing risk and diversifying their portfolios with cryptocurrency investments may find this information highly beneficial. The results of this research offer significant contributions to the current body of literature on bitcoin investment and offer investors valuable information

Perusahaan mencoba mengenali kebutuhan masyarakat dan pelanggan dengan lebih tepat, salah satu metode yang digunakan adalah CRM. Untuk bisa membedakan kebutuhan banyak pelanggan dan menjalin interaksi antara produsen dan konsumen, harus memahami pelanggan melalui perilaku dan transaksinya. Salah satu metode yang digunakan untuk melakukan segmentasi pelanggan menggunakan model RFM dan metode klastering yaitu K-Means. Sementara demografi digunakan sebagai data pendukung untuk melakukan segmentasi pelanggan. Studi ini menunjukkan bahwa bobot atribut RFM mempengaruhi kinerja asosiasi aturan secara positif. Selain itu, untuk mendapatkan segmen pelanggan yang lebih akurat, disarankan untuk menggunakan kombinasi RFM tertimbang dan atribut demografis. Oleh karena itu, metodologi yang diusulkan menghasilkan hasil dan skor terbaik yaitu sebesar 0.284 dengan jumlah rule yang dikembangkan sebanyak 2491, sehingga pentingnya RFM tertimbang dan data demografi dalam cluster telah terbukti.

Metode Profile Matching merupakan salah satu dari Sistem Pendukung Keputusan, yaitu suatu system berbasis komputer guna membantu para pengambil keputusan dalam mengatasi permasalahannya untuk mendapatkan atau menghasilkan keputusan yang tepat. [spk] perhitungan dari metode profile matching cukup sederhana, yaitu dengan membandingkan GAP dengan nilai alternative dan kriteria. Ada beberapa hal yang penting yang perlu diketahui mengenai analisis GAP, yaitu table nilai bobot GAP [1]. Selain itu, analisis GAP juga harus memiliki konsep skala prioritas untuk stiap kriteria Karena kemudahan perhitungan dari metode profile matching serta kebutuhan dan tujuan penelitian yang juga sederhana maka peneliti mengambil judul implementasi perhitungan metode profile matching untuk membantu peneliti memberikan jawaban pada komutias akhwat sholeha khususnya kisaran dalam mendapatkan rumah singgah dakwah yang tepat atau cocok untuk dihuni. Adapun tahapan perhitungan dari Profile Matching adalah Penentuan Bobot Nilai GAP, lalu perhitungan dan pengelompokkan core factor dan secoundary factor, selanjutnya perhitungan nilai total tiap kompetensi kriteria dan terakhir perhitungan rangking [2], [3], [4]. Setelah mendapatkan hasil perhitungan yang tepat terhadap rumah singgah dakwah, perhitungan dihentikan dan hasil seleksi diberikan kepada founder KoAS. Hasil dari seleksi rumah singgah dakwah pada Komunitas akhwat Sholehah (KoAS) Kisaran berupa nama dan nilai.

Layanan informasi atau hasil yang didapatkan dari penggunaan teknologi tersebut dapat digunakan sebagai suatu keputusan atau rekomendasi dalam penyelesaian masalah yang dihadapi, termasuk pada perusahaan seperti  PT. Indomarco Prismatama (Indomaret). Permasalahan yang terjadi saat ini di PT. Indomarco Prismatama (Indomaret) yaitu proses penilaian untuk pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap berdasarkan penilaian berkas dan pemilihan secara manual (tanpa system) atau bisa disebut juga dengan melakukan prediksi atau perkiraan. Penelitian dilakukan di PT. Indomarco Prismatama (Indomaret) Jl. Industri No. 60 Tanjung Morawa B. Kriteria yang digunakan dalam kualifikasi penentuan pengangkatan karyawan kontran menjadi tetap yaitu: kualitas kerja, lama bekerja, presensi dan pendidikan. Perancangan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART telah berhasil di lakukan untuk penentuan pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap di PT. Indomarco Prismatama (Indomaret).

Dinas Perdagangan dan Perindustrian (Disdagper) di Kota Tanjungbalai memegang tanggung jawab dalam mengelola dan mengembangkan sektor perdagangan dan perindustrian. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah terkait dengan aspek Pengelolaan Pasar, terutama dalam pengutipan retribusi yang masih menggunakan metode manual dan belum terintegrasi secara digital. Penelitian ini difokuskan pada perancangan sistem informasi bernama "Siap Bawa Untung Aksi Lapangan (SiBuntal)" yang menggunakan teknologi Trigger dan Log berbasis web. Solusi yang diusulkan melibatkan identifikasi dan implementasi Trigger untuk mengotomatisasi proses retribusi, serta penggunaan Log untuk menciptakan jejak audit yang terperinci. Tujuan penelitian mencakup peningkatan efisiensi administratif, akurasi pengumpulan data keuangan, dan ketanggapan terhadap dinamika pasar. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan pasar, pengembangan sistem berbasis web, dan integrasi teknologi Trigger dan Log. Hasil sementara menunjukkan pencatatan Log yang memberikan informasi jejak yang mudah dilacak, serta verifikasi otomatis melalui pemanfaatan Trigger. Dengan diterapkannya teknologi ini, diharapkan Disdagper Kota Tanjungbalai dan pemangku kepentingan pasar dapat mengelola retribusi dengan lebih efisien, responsif, dan transparan