Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Algoritma Machine Learning Untuk Prediksi Awal Stunting Pada Anak Usia Dini Berdasarkan Tinggi Badan Dan Berat Badan
Yunni Adiyantari
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Vol 2
, No 3
(2024)
This study aims to apply the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to predict stunting status in young children based on height and weight data. Stunting is a growth failure condition caused by chronic malnutrition that negatively impacts children's physical and mental development. The dataset includes height, weight, and stunting status of children. The results show that the KNN model with k=3 achieved 100% accuracy on the test data. Evaluation using the confusion matrix and classification report...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI