Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Evaluasi Kinerja Model RNN & LSTM untuk Prediksi Magnitude Gempa di Indonesia
Fazira, Rara
; Yudistira, Dimas
; Sofinah Harahap, Lailan
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 6
(2024)
Indonesia di kawasan Cincin Api Pasifik, yang dikenal memiliki aktivitas seismik yang sangat tinggi dengan ribuan gempa bumi yang terjadi setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi magnitudo gempa bumi menggunakan data historis yang diambil dari Kaggle. Data tersebut mencakup rentang waktu dari November 2008 hingga September 2022, yang telah melalui proses normalisasi serta perpecahan men...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI