Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Klasifikasi Datamining dengan Algoritma C4.5 untuk Rekomendasi Pemilihan Fakultas Perguruan Tinggi Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMK
Senna Hendrian
; V.H Valentino
; Wisdariah, Wisdariah
; Riezca Talita Trista
; Dudi Parulian
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Vol 3
, No 4
(2025)
Selecting a faculty that aligns with students’ interests and talents is a strategic step in determining the success of higher education and future career paths. However, most vocational high school (SMK) students still face difficulties in identifying the most suitable faculty due to the lack of data-driven analysis. This study implements the C4.5 classification algorithm within data mining techniques to build an automatic and measurable faculty recommendation system. The dataset consists of att...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI