Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Feature Selection pada Dataset NSL-KDD Menggunakan Algoritma Genetic Algorithm untuk Deteksi Serangan Jaringan
Freyro Dobry Sianipar
; Ruth Amelia Vega S Meliala
; Yoseph Christian Sitanggang
; Adidtya Perdana
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Vol 3
, No 4
(2025)
Information system security faces serious challenges due to increasingly complex cyber attacks. Intrusion Detection Systems (IDS) require efficient approaches to handle high-dimensional data such as the NSL-KDD dataset with 41 features. This study aims to implement the Genetic Algorithm (GA) for feature selection on the NSL-KDD dataset to improve the efficiency and accuracy of network attack detection. The method used is computational experimental research, involving data preprocessing, GA imple...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI