Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Jaringan Saraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupate Sumba Barat Daya
Rolan Semis Dangga
; Cecilia D.P.B Gabriel
; Karolus Wulla Rato
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 4
(2024)
The purpose of this research is to create a JST (artificial neural network) model that can forecast population growth at the Population and Civil Registration Office of West Sumba Regency. population growth at the Population and Civil Registration Office of West Sumba Regency. Regency. Regional development planning must consider the increasing number of population, therefore proper forecasting is essential to encourage sustainable policies and initiatives. sustainable policies and initiatives. B...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI