Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Klasifikasi Jenis Buah Jeruk Menggunakan Metode Convolutional Neural Network: Deep Learning Studi
Yazid Fauzan Nur Ashfani
; Yovi Litanianda
; Rizqy Amalia Putri
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Vol 2
, No 2
(2024)
This study analyzes the use of deep learning, primarily Convolutional Neural Networks (CNN), to categorize various types of citrus fruits. The study attempts to create an automated system that can accurately categorize citrus fruit kinds using image processing techniques. The collection contains 40 photos of four different citrus fruit types: pomelo, mandarin orange, kaffir lime, and lime. The methodology entails gathering photos, preprocessing them to improve quality, and then training a CNN mo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI