Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Analisis Penerapan Machine Learning dan Algoritma Anomali untuk Deteksi Penipuan pada Transaksi Digital
Reyhand Ardhitha
; Revifal Anugerah
; Tata Sutabri
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Vol 3
, No 1
(2025)
Fraud in digital transactions has become a serious issue threatening the security and integrity of the fintech and e-commerce sectors. To address this problem, machine learning technology has emerged as an effective solution for automatically detecting anomalies and fraudulent transactions. This study aims to analyze the application of machine learning algorithms, specifically Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and Ensemble Learning, in detecting fraud in digital transactions. The rese...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI