Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
SENTIMENT ANALYSIS USING LONG TERM MEMORY (LSTM) BOOK CASE STUDY: UNSOLICITED ADVICE FOR MURDERERS BY VERA WONG'S
Tri Sulistyorini
; Erma Sova
; Nelly Sofi
; Revida Iriana Napitupulu
International Journal Science and Technology (IJST)
Vol 2
, No 3
(2023)
Reading books is one of the most effective ways to reduce stress. In today's digital era, access to finding and buying books is getting easier, so reader reviews are important in choosing books that match interests. However, with a large number of reviews, Natural Language Processing (NLP) with the Long Short-Term Memory (LSTM) method is used to help analyze positive and negative sentiments from many book reviews. This sentiment analysis is useful for readers to evaluate the quality of books, as...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI