Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Implementasi Metode Multinomial Naive Bayes dalam Klasifikasi Judul Berita Clickbait
Dicky Satria Mahendra
; Basuki Rahmat
; Retno Mumpuni
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Vol 2
, No 3
(2024)
This research aims to classify news headlines into clickbait and non-clickbait using the Multinomial Naive Bayes method. The data used comes from the dataset CLICK-ID: A Novel Dataset for Indonesian Clickbait Headlines. The research process involves stages of data collection, preprocessing, feature extraction, model training, model evaluation, and result analysis. The test results show that the Multinomial Naive Bayes algorithm consistently produces an accuracy rate of around 78%. Optimization u...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Studi Performa TF-IDF dan Word2Vec Pada Analisis Sentimen Cyberbullying
Ahmad Hilman Dani
; Eva Yulia Puspaningrum
; Retno Mumpuni
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Vol 2
, No 2
(2024)
On August 14, 2023, Indonesia had approximately 228 million social media users, a number that is expected to continue growing to reach 267 million by 2028. Social media can be used to spread both positive and negative information, and one of the various negative effects is cyberbullying. Consequently, much research is conducted in the field of machine learning to develop sentiment analysis. One crucial step in sentiment analysis is word weighting. The two most common word weighting methods are T...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI