Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Item-Based Collaborative Filtering Untuk Rekomendasi Film
Rayhan Rizal Mahendra
; Fetty Tri Anggraeny
; Henni Endah Wahanani
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Vol 2
, No 3
(2024)
Item-based collaborative filtering is a popular technique in recommendation systems that aims to provide suggestions for films to watch or services to users based on similarities between items. In this approach, the similarity between items is calculated using metrics such as cosine similarity, allowing the prediction of user preferences for items that have never been rated. This research implements Item-based collaborative filtering using datasets from Kaggle. Experimental results show that the...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI