Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Strategic Feature Selection for Enhanced Scorch Prediction in Flexible Polyurethane Form Manufacturing
Omoruwou, Felix
; Ojugo, Arnold Adimabua
; Ilodigwe, Solomon Ebuka
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 1
, No 3
(2024)
The occurrence of scorch during the production of flexible polyurethane is a significant issue that negatively impacts foam products' resilience and generally jeopardizes their integrity. The likelihood of foam product failure can be decreased by optimizing production variables based on machine learning algorithms used to predict the occurrence of scorch. Investigating technology is required because prevention is the best approach to dealing with this problem. Hence, machine learning algorithms...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
43 Sitasi