Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
A Comparative Analysis of an Enhanced Hybrid Model for Predicting Dollar Against Naira Exchange Rate Using Deep Learning and Statistical Methods
Odion, Philip O.
; Lawal, Maaruf M.
; Abdulrauf, Abdulrashid
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 4
(2025)
In today’s global economy, accurately predicting foreign exchange rates or estimating their trends correctly is crucial for informed investment decisions. Despite the success of standalone models like ARIMA and deep learning models like LSTM, challenges persist in capturing both linear and nonlinear dynamics in highly volatile exchange rate environments. Motivated by the limitations of these individual models and the need for more robust forecasting tools, this study proposes a hybrid ARIMA-LSTM...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI