Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Penerapan Principal Component Analysis (PCA) untuk Reduksi Dimensi dan Pemetaan Karakteristik Nutrisi pada Produk Makanan Kemasan di Indonesia
Rizky Saputra Tobing
; Sigalingging, Ocha Hosea
; Sinaga, Roberto Karlos
; Lubis, Rhamanda Ardiansyah
Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa
Vol 4
, No 1
(2026)
The increasing consumption of packaged food products in Indonesia reflects modern lifestyle changes but simultaneously raises public health concerns related to high calorie, sugar, and fat intake. Nutritional information presented on food labels consists of multiple interrelated variables, making it difficult to identify dominant nutritional factors that characterize packaged food products. This study aims to apply Principal Component Analysis (PCA) to reduce the dimensionality of nutritional da...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Metode Numerik dan Simbolik dengan Python untuk Penentuan Nilai Limit Fungsi
Anita Talia
; Angelica Angelica
; Agatha Anggraini Tumanggor
; Febryanti Hasibuan
; Roberto Karlos Sinaga
; Ocha Hosea Sigalingging
Pentagon : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Vol 2
, No 4
(2024)
This study analyzes the utilization of Python as a tool for calculating function limits, with an emphasis on the application of the SymPy and NumPy libraries. The flexibility of Python allows researchers to perform mathematical calculations efficiently, employing both the symbolic approach provided by SymPy and the numerical methods offered by NumPy. SymPy facilitates the management of complex mathematical expressions and produces accurate symbolic results, while NumPy provides speed and efficie...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI