Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Predictive Modeling of Microstrip Antenna Slot Dimensions Using Random Forest Regression
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 1
(2025)
This study presents a machine learning approach for predicting the dimensions of microstrip antenna slots based on antenna performance parameters such as frequency, gain, directivity, return loss (S11), radiation efficiency, and VSWR. A two-phase methodology was employed. In the first phase, ten regression algorithms were evaluated, and Random Forest was identified as the most effective model based on Mean Absolute Error (MAE) and R-squared (R²) scores. In the second phase, hyperparameter tuning...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI