Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Klasifikasi Jenis Sampah Organik Dan Anorganik Menggunakan Convutional Neural Network Berbasis Citra Digital
Nova Eliza
; Bambang Irawan
; Abdul Khamid
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
Waste has become a serious environmental problem in Indonesia, which continues to increase along with population growth. The issue of waste management poses serious challenges for the environment, especially in the process of separating organic and inorganic waste. In the field of computer vision, recognising the type and shape of waste through camera images remains a challenge due to variations in shape, colour, and complex lighting conditions. Therefore, this problem utilises Deep Learning tec...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI