Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Prestasi Atlet: Studi Kasus Pada Daftar Nama Penerima Penghargaan Tahun 2023
Andi Diah Kuswanto
; Hotman Nicolas Badjo
; Septian Kharist
; Muhammad Zayyid Mubarok
; Riski Saputra
; Rivaldi Muhamad Fitroh
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Vol 2
, No 3
(2024)
This study aims to apply the C4.5 algorithm in classifying athlete performance based on the 2023 award recipient list. The C4.5 algorithm was chosen for its ability to construct decision trees that can identify patterns and characteristics distinguishing high-performing athletes. The data used in this study includes various attributes such as gender, age, sport, number of medals, and level of competition participation. The results show that the C4.5 algorithm can classify athletes with high accu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penerapan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Prestasi Atlet: Studi Kasus pada Daftar Nama Penerima Penghargaan Tahun 2023
Andi Diah Kuswanto
; Hotman Nicolas Badjo
; Septian Kharist
; Muhammad Zayyid Mubarok
; Riski Saputra
; Rivaldi Muhamad Fitroh
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Vol 2
, No 3
(2024)
This study aims to apply the C4.5 algorithm in classifying athlete performance based on the 2023 award recipient list. The C4.5 algorithm was chosen for its ability to construct decision trees that can identify patterns and characteristics distinguishing high-performing athletes. The data used in this study includes various attributes such as gender, age, sport, number of medals, and level of competition participation. The results show that the C4.5 algorithm can classify athletes with high accu...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI