Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
SISTEM PEMETAAN LOKASI USAHA KULINER PADA AREA JALAN WILAYAH KELURAHAN SALATIGA MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vol 2
, No 1
(2023)
Usaha kecil di bidang kuliner kini banyak bermunculan sebagai tren usaha alternatif menghadapi kemajuan jaman. Setiap lokasi memiliki perbedaan potensi yang mempengaruhi keberhasilan penjualan produk kulinernya. Dibutuhkan strategi untuk mengetahui potensi lokasi usaha agar usaha dapat berjalan dengan baik. Salah satunya dengan pemanfaatan teknologi Geographic Information System (sistem informasi geografis). Tujuan penelitian ini untuk memberi kemudahan dengan melihat potensi lokasi membuat usah...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
ANALISIS PERFORMA DAN KECEPATAN KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS PADA TEXT CLUSTERING
Karno Nur Cahyo
; Agus Subekti
; Muhammad Haris
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 15
, No 2
(2022)
The large number of theses will certainly make it difficult to find categories on thesis topics that have been written by students at a university. One of the uses of the Text Mining method is being able to group thesis objects into the number of clusters formed by the clustering algorithm. This study aims to compare 2 clustering algorithms, namely the K-Means and K-Medoids algorithms to obtain an accurate evaluation of the performance and computational time in the case of thesis clustering, so...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI