Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Pemanfaatan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Daun pada Tebu dan Cara Pencegahan Penyakit dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbors
Muhammad Akmal Ar Rasid
; Catur Pranomo
; Elkin Rilvani
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Vol 3
, No 3
(2025)
This study aims to utilize data mining techniques, specifically the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm, to classify leaf diseases in sugarcane (Saccharum officinarum). Early and accurate detection of leaf disease types is a crucial step in prevention and control strategies, thereby reducing potential crop losses caused by pathogen attacks. Leaf diseases in sugarcane, such as leaf scald, rust, and mosaic virus, are known to affect photosynthesis, inhibit growth, and reduce the quality and quanti...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI