Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
A Multilevel Digital Image Thresholding Technique Based on an Enhanced Firefly Algorithm with Neighborhood Attraction
Suleiman, Abdulkarim Bashir
; Donfack, Kana Armand Florentin
; Muhammad, Abdulkarim
; Haruna, Muhammad Jumare
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 4
(2025)
Digital image segmentation is essential in image processing, influencing the accuracy of higher-level tasks. Thresholding is widely used, yet identifying optimal threshold values remains challenging. The Firefly Algorithm with Neighbourhood Attraction (FaNA), a metaheuristic approach, is efficient for color image thresholding but underperforms on grayscale images due to suboptimal thresholds. To overcome this, an enhanced version (eFaNA) was developed by integrating a chaotic tent map for popula...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI