Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Klasifikasi Status Stunting Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Extreme Gradient Boosting
Muhamad Fikri
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 2
, No 4
(2024)
Stunting is a condition of failure to thrive in children, in Indonesia it is still a serious problem with a fairly high prevalence. The government is trying to reduce stunting rates with various health programs, and early detection through routine measurements is very important. This research uses the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm to classify stunting status in children under five years. This study uses a relevant dataset containing anthropometric information on children, such as...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI