Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
ANALISIS PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET, DENSENET121, DAN XCEPTION
Kuwat Setiyanto
; Michael Bolang
Jurnal Teknik dan Science (JTS)
Vol 3
, No 3
(2024)
Machine learning can be applied in various needs, such as image classification. Plant disease classification is essential and significantly supports the agricultural sector in this modern era. With an application capable of classifying diseases in crops, farmers can accurately identify the diseases affecting their harvest and address them more efficiently and effectively compared to traditional methods, which can be more time-consuming. This research aims to determine the best TensorFlow archite...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI