Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Penerapan Deep Convolutional Autoencoder dengan Skip Connection Untuk Menghilangkan Derau pada Citra Digital
Martha Richa Anggraeni
; Bagus Satrio Waluyo Poetro
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Vol 4
, No 1
(2026)
Digital images often experience noise disturbances that can reduce visual quality and interfere with the image analysis process. One common type of noise is salt and pepper noise, especially in grayscale images, which is characterized by the random appearance of black and white dots. This study applied the Deep Convolutional Autoencoder (DCAE) method with a skip connection mechanism to eliminate salt and pepper noise in grayscale images measuring 256×256 pixels. The dataset used consists of 300...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI