Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Prediksi Jumlah Sepeda yang Melintasi Willianmsburg Bridge Menggunakan Regresi Binomial Negatif Berdasarkan Variabel Cuaca: Suhu dan Curah Hujan
Mulyani, Luh Sukma
; Stefani Putri Wulandari
; Marcellina Layata
; Ni Kadek Trisnawati
; I Wayan Sumarjaya
Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa
Vol 3
, No 6
(2025)
Negative Binomial Regression is a statistical modeling approach used to analyze count data with overdispersion, where the variance exceeds the mean. This study applies the method to examine the influence of weather factors on the daily number of cyclists crossing the Williamsburg Bridge in New York City. The independent variables used in the analysis include maximum temperature, minimum temperature, and precipitation. The dataset was obtained from the NYC Department of Transportation through the...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI