Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Clustering zonasi daerah rawan bencana alam Provinsi Jawa Tengah menggunakan algoritma k-means dan library geopandas
Faqih, Muhammad Faiq Adhitya
; Mailoa, Evangs
IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vol 4
, No 1
(2025)
Based on the 2016-2020 Central Java Disaster Risk Assessment, floods and landslides are the most frequent disasters, with 818 flood cases accounting for 31.33% of the total disasters and landslides accounting for 29.57%. This study aims to cluster disaster-prone areas in Central Java using the K-Means algorithm and the GeoPandas library. Data on disaster events for the period 2019-2023 was obtained from the National Disaster Management Agency, while administrative map data of Central Java was do...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI