Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Identification of Flower Type Images Using KNN Algorithm With HSV Color Extraction and GLCM Texture
Edhy Poerwandono
; M. Endang Taufik
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Vol 3
, No 1
(2025)
Due to the variety of types of flowers that exist and having and tracking each variety, making plant lovers and cultivators difficult to distinguish in determining the type of flower, it takes a very long time to find out the type of flower if you only rely on the five senses. With the application of the K-Nearest Neighbor algorithm and feature extraction of color and texture, it is very helpful in image processing to identify flowers more easily and shorten the time, with the greatest accuracy...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI