Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
YOLOv9s with Region-Dispersion Channel Spatial Attention for Robust Chili Leaf Disease Detection
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 4
, No 1
(2026)
Abstract: Detecting chili leaf diseases remains challenging due to the non-uniform manifestation of symptoms, local discoloration, small lesion regions, and visual similarity between disease patterns and natural leaf background variations. Although YOLO-based detectors provide favorable computational efficiency, lightweight variants often struggle to distinguish subtle lesion characteristics, while conventional attention mechanisms such as CBAM primarily rely on global feature aggregation and ma...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI