SciRepID - Ipo - Artikel Author
I

Ipo

Ditemukan 18 artikel

18
Artikel
0
Sitasi
11
Jurnal

Klaim Artikel Anda

Verifikasi kepemilikan artikel akademik

Apakah artikel-artikel ini milik Anda?

Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.

Badge Verifikasi

Profil terverifikasi resmi

Statistik Lengkap

H-index, sitasi, dan metrik

Visibilitas Tinggi

Tampil di direktori author

Kelola Publikasi

Dashboard artikel terpadu

Langkah-langkah Klaim Artikel:

  1. 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
  2. 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
  3. 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
  4. 4. Cari dan klaim artikel Anda
  5. 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)

Menampilkan 1–10 dari 18 artikel

Dinamika Work-Life Balance dan Kompensasi dalam Praktik Kerja Karyawan Social Media Agency: Studi pada CV. Sepanjang Masa di Makassar

Sumber Asli Google Scholar DOI

Model Kolaborasi Orang Tua dan Pelayan Anak dalam Pertumbuhan Iman Anak Usia Pra Remaja Di GKII Imanuel Amborawang Darat

Sumber Asli Google Scholar DOI

Pengaruh Fasilitas Kerja, Kompetensi dan Konflik Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan UD Karya Pala Kediri

Sumber Asli Google Scholar DOI

Integration of watershed land Change Management and Slum Rehabilitation Efforts in Flood-Prone Areas

Sumber Asli Google Scholar DOI

Persepsi Masyarakat terhadap Implementasi Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) di Pekanbaru

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Dampak Body Shaming pada Remaja Perempuan Awal di SMP Negeri 213 Jakarta

Sumber Asli Google Scholar DOI

The Role of Gender Equality in Economic Development: A Cross-Cultural Analysis

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Pola Interaksi Sosial Remaja Siswa SMP Negeri 57 Jakarta

Sumber Asli Google Scholar DOI

Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat Dalam Menghadapi Bencana Kebakaran Di RT.016/RW.04 Kelurahan Rawa Buaya Kota Jakarta Barat

Sumber Asli Google Scholar DOI

Development of a Model to Classify Skin Diseases using Stacking Ensemble Machine Learning Techniques

Sumber Asli Google Scholar DOI