Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Comparison of K-Means Clustering Method with Hierarchical Clustering in Senior High School Clustering (SMA) in Surakarta
Fidi Febriani
; Amelia Shinta Dewi
; Muqorobin Muqorobin
Proceeding of the International Conference on Electrical Engineering and Informatics
Vol 1
, No 2
(2025)
Clustering is one of the methods in data mining used in grouping data based on certain characteristics. This study aims to compare the performance of the K-Means Clustering and Hierarchical Clustering methods in clustering Senior High Schools (SMA) in Surakarta based on the parameters of the number of students, facilities, accreditation scores, and school achievements. In this study, a comparison was made between two popular clustering methods, namely K-Means Clustering and Hierarchical Clusteri...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI