Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Application of Machine Learning Algorithms for High-Accuracy Image Segmentation in Medical Imaging
Fatima Ibrahim Al-Saad
; Mohammed Abdullah Al-Hakim
International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Vol 1
, No 1
(2024)
Accurate image segmentation is a pivotal process in medical imaging, essential for supporting diagnosis, treatment planning, and monitoring disease progression. This study evaluates the effectiveness of machine learning algorithms, including U-Net, Fully Convolutional Networks (FCNs), and Mask R-CNN, in achieving high-precision segmentation of medical images. Experimental results demonstrate that these models significantly enhance segmentation accuracy, enabling more precise diagnostic outcomes...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI