Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL
Asmita Tumanggor
; Elmanani Simamora
Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Vol 2
, No 2
(2023)
The quality of life in North Sumatra currently still needs improvement, where poverty rates and human development are still lagging. These problems can be reflected in the community welfare indicator, namely the Human Development Index (IPM). One of these problems can be solved by knowing the factors that determine the Human Development Index in North Sumatra. The Human Development Index is suspected to contain elements of spatial dependency, therefore in this study the spatial regression method...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
Siti Hartina Daulay
; Elmanani Simamora
Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Vol 2
, No 1
(2023)
Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensi yang kompleks dan mencakup berbagai aspek. Akibat kompleksitas yang dimilikinya, penanggulangan kemiskinan memerlukan program yang terintegrasi dan tidak tumpang tindih. Tujuan dari penelitian ini terfokus pada analisis faktor-faktor penyebab kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara dengan mempertimbangkan aspek spasial menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Penelitian ini menggunakan data kemiskinan Provinsi Sumatera Utara...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI