Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Efektifitas Penggunaan Aplikasi Pintar Berbasis Android dan Machine Learning untuk Pengkajian Diabetic Foot Ulcer di Rsud Dr. Dradjat Prawiranegara Serang
Dewi Rahmawati
; Eka Ernawati
; Dewi Anggraeni
; Ernawati Ernawati
; Edi Suherlan
; Febri Febri
; Indah Mae Nur Falakh
; Siti Iyah Fauziyah
; Nurhajijah Nurhajijah
; Muhamad Wahyu Ramdan
; Syahban Rangkuti
Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Vol 3
, No 2
(2024)
Diabetic wounds have quite serious impacts on sufferers, so a comprehensive wound assessment must be carried out. However, currently there are still many nurses who carry out wound assessments only relying on the nurse's experience in assessing wound characteristics. The use of a digital application (Dicafoler) is a solution to be used as a tool to comprehensively assess diabetes wounds so that it can minimize the impact of the risk of infection and amputation. The aim of this research is to des...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI