Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Klasifikasi Jenis Jamur Edible Menggunakan Convolutional Neural Network: Studi Kasus pada Jamur Tiram, Enoki, dan Truffle
Devitha Ratu Alamsyach
; Yovi Litanianda
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Vol 2
, No 3
(2024)
This study uses a Convolutional Neural Network (CNN) to develop a mushroom type classification model that can differentiate between truffles, enoki and oyster mushrooms very accurately. The dataset consisting of mushroom images is collected from various sources and processed through data augmentation techniques such as rotation, zoom, flip, and shifting to improve model generalization. For final classification, the CNN model used consists of several convolution and pooling layers, followed by a...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI