Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Understanding And Enhancing Diversity In Generative Models
Ahmad, Munir
; Chohan, Muhammad Kamran
; Qureshi, Muhammad Zarif
; Hassan Gul
International Journal of Applied Mathematics and Computing
Vol 1
, No 2
(2024)
This research delves into the crucial aspect of diversity within generative models, exploring both its understanding and potential enhancement. Diversity in generative models refers to the ability of the model to produce a wide range of outputs that cover the variability present in the underlying data distribution. Understanding diversity is fundamental for assessing the quality and applicability of generative models across various domains, including natural language processing, computer vision,...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI