Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Improving Credit Card Fraud Detection with Ensemble Deep Learning-Based Models: A Hybrid Approach Using SMOTE-ENN
Bonde, Lossan
; Bichanga, Abdoul Karim
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 2
, No 3
(2025)
Advances in information and internet technologies have significantly transformed the business environment, including the financial sector. The COVID-19 pandemic has further accelerated this digital adoption, expanding the e-commerce industry and highlighting the necessity for secure online transactions. Credit Card Fraud Detection (CCFD) stands critical as the prevalence of fraudulent activities continues to rise with the increasing volume of online transactions. Traditional methods for detectin...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI