Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Analisis Sentimen Ulasan E-Commerce Menggunakan Metode SVM
Ryzal Nur Alvandy
; Ryzal Nur Alvandy
; Arita Witianti
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2025)
The rapid expansion of e-commerce in Indonesia has resulted in a significant rise in the number of customer reviews, which serve as a valuable source of insight for understanding consumer satisfaction. This study aims to classify or identify sentiments from product reviews on the Tokopedia platform into three categories, using the Support Vector Machine algorithm. The classification method data were ethically collected through web scraping and include review text, ratings, and the number of “lik...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI