Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Dinamika Garis Kemiskinan dan Tingkat Kemiskinan 10 Provinsi di Indonesia Tahun 2015-2024
Ari Maulana
; Fasha Siti Fatimah
; Ihda Aulia Mutmainah
; Ismi Marhamah
; Wanda Hamidah
; Apip Supriadi
Jurnal Bisnis, Ekonomi Syariah, dan Pajak
Vol 2
, No 4
(2025)
This study aims to analyze the effect of inflation, Gross Regional Domestic Product (GRDP), and the Provincial Minimum Wage (PMW) on the poverty line in 10 provinces in Indonesia. The research employs a quantitative approach using panel data regression analysis. The data utilized in this study consist of panel data covering a 10-year period, from 2015 to 2024, obtained from the Provincial Offices of Statistics and Statistics Indonesia (Badan Pusat Statistik/BPS). To examine the relationship betw...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil dan Jumlah Penduduk terhadap Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah
Neneng Widowati
; Deden Mulyana
; Apip Supriadi
Jurnal Nuansa : Publikasi Ilmu Manajemen dan Ekonomi Syariah
Vol 2
, No 3
(2024)
This research aims to determine and analyze the influence of local revenue, general allocation funds, special allocation funds, profit sharing funds and population on financial performance. The study was conducted at district/city governments in West Java Province in 2014-2023. The sample size was set at 27 districts/cities with observation data from 2014 to 2023. The type of data used is secondary data in the form of panel data. The data analysis technique used is multiple linear regression wit...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI