Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
APLIKASI ENKRIPSI CITRA DIGITAL BERBASIS CHAOS MENGGUNAKAN ALGORITMA ARNOLD’S CAT MAP
Rama Dian Syah
; Antonius Angga Kurniawan
; Rizki Ariyani
Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT)
Vol 1
, No 2
(2022)
The rapid development of technology can lead to vulnerabilities in data and information. Everyone can access that data and information and disseminate it easily through the internet. The data and information can be in the form of text, video, audio, and images that may be confidential. To prevent misuse and unauthorized access to this confidential data and information, a technique is needed to enhance the security of the data. One of these techniques is by encrypting data. This technique is used...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
KLASIFIKASI CITRA DIGITAL TULISAN TANGAN ANGKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Antonius Angga Kurniawan
; Rama Dian Syah
; Rizki Ariyani
Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT)
Vol 1
, No 1
(2022)
Rapid technological advances have led to the development of computer vision science in various fields. This research aims to detect handwriting using deep learning technology with the Convolutional Neural Network (CNN) method. The research stages are data sample selection, data preprocessing, data training, data testing, and evaluation of results. This research succeeded in detecting handwriting with an accuracy value of 0.9800 and a loss value of 0.0665. There are several classification errors...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI