Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Analisis Peran Gen AI dalam Penetration Testing: Studi Kasus Mesin VulnHub Menggunakan GPT-4.1 dan Kali Linux
Ho, Jason
; Ramadhan, Dimas Fajar
; Aluska, Alfa Renaldo
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Vol 3
, No 3
(2025)
Along with the increasing threat of cybercrime, which is predicted to cause losses of up to US$10.5 trillion by 2025 , penetration testing (pentest) has become a crucial strategy for identifying security vulnerabilities. However, the manual pentest process is often time-consuming. This research aims to analyze the role, effectiveness, and challenges of Generative AI (GenAI), specifically GPT-4.1, in accelerating and optimizing the penetration testing process. This research method uses a qualitat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI