Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementation of IndoBERT, IndoBERTa, and XLM-RoBERTa for Sentiment Classification of Alfagift and KlikIndomaret User Reviews
Alivia Warda Faiqoh
Indonesian Journal of Infomatics
Vol 1
, No 2
(2026)
Sentiment analysis of mobile application reviews is a critical component of business decision-making in Indonesia's digital retail sector. This study implements and evaluates three Transformer-based pre-trained language models IndoBERT, IndoBERTa, and XLM-RoBERTa for three-class sentiment classification (positive, neutral, negative) on user reviews of the Alfagift and KlikIndomaret applications scraped from Google Play Store covering the period 2023–2026. The research dataset comprises 9,600 Alf...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI