Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Predicting Multi-Morbidity Progression and Identifying Key Determinants in Chronic Disease Patients Using a Longitudinal Data-Driven Information Systems Approach: A Research Protocol for a Cohort Study in Bandung Regency, Indonesia
Lusianto Lusianto
; Zaenal Arifin Hasibuan
; Sri Supatmi
; Adnan Shahid Khan
Indonesian Journal of Infomatics
Vol 1
, No 2
(2026)
Multimorbidity represents a critical challenge for primary healthcare systems in low- and middle-income countries (LMICs). In Indonesia, fragmented electronic health record (EHR) infrastructure limits effective chronic disease management. This research protocol presents an end-to-end information systems approach to: (1) design a validated ETL framework for heterogeneous health data; (2) develop and compare machine learning models (Random Forest, XGBoost, LSTM) for predicting multimorbidity risk;...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI